基于支持向量机的类风湿关节炎早期诊断模型构建及其效果评价

更新时间:2015-11-03

【摘要】目的构建基于支持向量机(SVM)的类风湿关节炎(RA)早期诊断模型，并评价其预测效果。方法  以240例RA患者和180例其他风湿免疫病患者作为研究对象，测定其血清抗环瓜氨酸多肽(CCP)抗体和类风湿因子(RF)，采用SVM构建早期诊断模型，并采用五次交叉验证法评价其效果。结果  SVM仿真诊断正确率为85. 48%，高于RF(70.71%)和抗CCP抗体(84.05%)。五次交叉验证结果显示，SVM仿真模型诊断RA的灵敏度(Sen)为88. 33%、特异度(Spe)为81. 67%，MCC值为0.702 65，说明模型性能较好。RF诊断RA的Sen为74.  17%，Spe为66.  11%，抗CCP抗体诊断RA的Sen为78. 75%、Spe为91.  11%。三者Sen、Spe比较，P均<0.01。结论成功构建基于SVM的RA早期诊断模型，其对RA的预测效果较好。

【关键词】 类风湿关节炎 支持向量机 诊断模型 抗环瓜氨酸多肽抗体 类风湿因子

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